Понимание алгоритмов ML и DL: умение интерпретировать и презентовать результаты
Знание методов машинного обучения: понимать преимущества и недостатки каждого из них
Владение Python в части анализа данных: pandas, numpy, statsmodels, sklearn, xgboost, fbprophet, catboost, lightGbm, pytorch
Владение SQL для написания сложных запросов, в том числе знания оконных функций
Знание теории вероятности и математической статистики
Обязанности
Построение ML моделей, повышающих эффективность розничного кредитования (например: модели предсказывающие доход клиента / модель эластичности отклика клиентов на ставку / модель вероятности отказа андеррайтинга)
Разработка моделей машинного обучения для осуществления оценки, анализа и контроля рисков в части розничного кредитования
Оптимизация логики работы Системы принятия решений (СПР) с целью её ускорения
Участие (совместно с IT) во внедрении моделей в СПР
Поиск новых источников данных для повышения эффективности розничного кредитования
Внедрение современных подходов машинного обучения для решения задач Банка (например: распознавание изображений)
Автоматизация процессов с помощью моделей машинного обучения
Развитие мониторинга и аналитической отчетности в рамках компетенции Отдела
Условия
Корпоративное обучение в Академии лидерства (для руководителей) и Бизнес Академии (для всех сотрудников)
Корпоративная электронная библиотека ДМС для сотрудника, включая госпитализацию и стоматологию. А также льготная цена на приобретение программ ДМС для детей, супруга / супруги и родителей
Страхование при выезде за рубеж
Корпоративная социальная и материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях
10 рабочих дней 100% оплачиваемого листа нетрудоспособности в год
Ежегодный оплачиваемый отпуск продолжительностью 28 календарных дней
Корпоративные скидки и специальные акции от компаний - партнеров
Льготные условия на продукты Банка
Программы признания особых достижений сотрудников
Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей
Возможности участия в спортивных командах Банка (мини-футбол, хоккей и др.)
Участие в благотворительных и социально значимых активностях
